Implantation sur circuit SoC-FPGA d'un système de chiffrement/déchiffrement AES-128 bits en utilisant deux approches de différents niveaux d'abstraction

RÉSUMÉ : La sécurité des données est une priorité absolue dans le monde technologique. Pour garantir la sécurité et la confidentialité des données, l'usage des systèmes de chiffrement/déchiffrement devient une nécessité dans plusieurs domaines. Dans ce mémoire nous présentons une architecture simple de système de chiffrement avancé à 128 bits en mode compteur (AES-CTR-128 bit), implantée sur une carte PYNQ-Z2 pour chiffrer/déchiffrer des signaux d'électrocardiogramme ECG (ElectroCardioGram) de la base de données MIT-BIH. Le système n'utilise que 13% des ressources matérielles du circuit Xilinx ZYNQ XC7Z020. Il consomme une puissance de 43 mW et opère à une fréquence maximale de 109.43 MHz, qui correspond à un débit maximal de 14 Gbps. Le temps d'exécution de chiffrement et de déchiffrement d'un fichier de valeurs séparée par des virgules CSV (Comma Separated Value) par rapport d'un fichier texte TXT (Text) est environ deux fois plus court dans les deux plateformes utilisant deux approches ayant des niveaux d'abstraction différents. La première utilise la programmation bas-niveaux via la plateforme Xilinx Vitis alors que la seconde utilise l'outil Jupyter/Python. L'architecture matérielle proposée est environ quatre fois plus rapide que l'implantation logicielle et il y a une légère différence au niveau du temps d'exécution pour l'implantation de notre architecture sur les deux plateformes présentées (Vivado/Vitis ou Jupyter/Python). Nous avons aussi testé notre architecture matérielle avec d'autres types de données tels que les signaux audio et des images. Nous avons utilisé la plateforme Jupyter/Python pour sa simplicité de manipulation. Le chiffrement/déchiffrement d'un signal audio d'une durée de 7 secondes et d'une fréquence d'échantillonnage de 8 kHz est réduit respectivement à 4.6 ms et 4.87 ms, par rapport à 16.18 ms et 15.8 ms pour le chiffrement/déchiffrement d'un signal audio par l'implantation logicielle. De même pour l'image couleur et l'image en niveau de gris. Ainsi que le temps de chiffrement d'une image couleur prend entre trois à quatre fois le temps de chiffrement d'une image en niveau de gris dans les deux implantations logicielle et matérielle. L'architecture matérielle présentée peut être utilisée dans un large éventail d'applications embarquées. Les résultats présentés ont montré que l'architecture proposée a surpassé toutes les autres implantations existantes sur FPGA. -- Mot(s) clé(s) en français : Cryptographie, AES, Circuit FPGA, Signal ECG, Circuit ZYNQ, Chiffrement/Déchiffrement, Cryptage/Décryptage. -- ABSTRACT : Data security is a top priority in the technological world. To ensure data security and privacy, the use of encryption/decryption systems becomes a necessity in several areas. In this dissertation, we present a simple architecture of advanced 128-bit counter mode encryption systems (AES-CTR-128 bit), implemented on a PYNQ-Z2 board to encrypt/decrypt electrocardiogram (ECG) signals from the MIT-BIH database. The system uses only 13% of the hardware resources of the Xilinx ZYNQ XC7Z020 chip. It consumes 43 mW of power and operates at a maximum frequency of 109.43 MHz, which corresponds to a maximum through of 14 Gbps. The execution time of encryption and decryption of the comma-separated value (CSV) file compared to the text file (TXT) is about twice as short in both platforms using two approaches with different abstraction levels. The first use low-level programming via the Xilinx Vitis platform while the second uses the Jupyter/Python tool. The proposed hardware architecture is about four times faster than the software implementation and there is a slight difference in execution time for the implementation of our architecture on the two platforms presented (Vivado/Vitis or Jupyter/Python). We also tested our hardware architecture with other types of data such as audio signals and images. We used the Jupyter/Python platform for its simplicity of handling. The encryption/decryption of an audio signal with a duration of 7 seconds and a sampling rate of 8 kHz are reduced to 4.6 ms and 4.87 ms, respectively, compared to 16.18 ms and 15.8 ms for the encryption/decryption of an audio signal by the software implementation. The same applies to the color and grayscale image. Thus, the encryption time of a color image takes between three and four times the encryption time of a grayscale image in both software and hardware implementations. The presented hardware architecture can be used in a wide range of embedded applications. The presented results showed that the proposed architecture outperformed all other existing FPGA-based implementations. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Cryptography, AES, FPGA circuit, ECG signal, ZYNQ circuit, Encryption/Decryption